NOX를 만들고, 그 위에 AI를 올립니다
We build NOX, then put AI on top of it
영상과 데이터가 제대로 모이고 남아 있어야, 그 위에서 AI가 의미 있는 판단을 하고 조치를 실행할 수 있습니다. YIYOL은 아래에 놓이는 NOX와 그 위에 올라가는 솔루션을 모두 직접 만듭니다.
AI can only judge and act meaningfully when the video and data underneath are already being gathered and kept properly. YIYOL builds both NOX and what runs on it.
01 · 제품Products
NOX 소프트웨어와 어플라이언스
NOX software and appliances
카메라 영상과 규격이 제각각인 센서·설비 데이터를 한곳에 모아 저장하고, 검색·권한·보존 정책까지 관리합니다. 데이터는 클라우드로 올라가지 않고 사용자 장비에 그대로 남습니다.
Camera streams and sensor or machine data in whatever format it arrives, gathered into one place and kept there — with search, access control, and retention policy on top. Nothing has to leave your own hardware.
- 영상 수집 · 저장 · 검색Video ingest · storage · search
- 비정형 센서 · 설비 데이터 관리Unstructured sensor + machine data
- 온프레미스 · 다지점 통합 관제On-prem · multi-site monitoring
02 · 솔루션Solutions
AI 자동화 솔루션 개발
Building AI automation on it
그 기반 위에서 고객이 가져온 문제를 풉니다. 모아둔 영상과 데이터를 AI가 읽어 상황을 판단하고, 미리 정의한 후속조치를 사람 없이 실행합니다.
On that base we solve the problem you bring us: AI reads the video and data already collected, works out what is actually happening, and runs the follow-up you defined without waiting for a person.
- Vision AI · VLM · LLM Agent 판단Vision AI · VLM · LLM agent reasoning
- 후속조치 자동 실행 · 설비 제어Automatic follow-up · machine control
- 현장별 맞춤 설계 · 기간계 연동Per-site design · back-office integration
영상과 데이터를 관리하는 NOX
NOX — where the video and data live
AI 이전에, 영상과 데이터가 끊기지 않고 모이고 저장되고 다시 찾아지는 층이 있어야 합니다. YIYOL은 그 층인 NOX 소프트웨어와, 그것을 탑재해 하나로 공급하는 어플라이언스를 직접 만듭니다. 관제만 필요한 현장은 여기까지만 쓰셔도 됩니다.
Before any AI, there has to be a layer that keeps gathering the video and data, stores it, and lets you find it again. YIYOL builds that layer itself — the NOX software and the appliances it ships on. Sites that only need monitoring can stop right here.
NOX Software
녹화 · 저장 · 통합 관제
Recording · storage · monitoring
카메라 영상을 받아 저장하고, 보존 정책과 권한으로 관리하고, 여러 현장을 한 화면에서 봅니다. 어플라이언스에 탑재해 공급하는 것이 기본이며, WebHook·API로 기존 시스템과 양방향으로 연결됩니다.
Takes in camera streams and stores them, manages them with retention policy and access control, and puts every site on one screen. It normally ships on an appliance, and connects both ways to your existing systems over WebHooks and APIs.
NOX 소프트웨어 자세히 보기See the softwareNOX 소프트웨어
NOX software
NVR 녹화·저장 · VMS 통합 관제NVR recording · VMS monitoring카메라 영상을 받아 저장하고, 필요한 시점을 찾고, 누가 무엇을 볼 수 있는지 관리합니다. 어플라이언스에 탑재해 공급하거나 소프트웨어만 별도로 공급합니다.Takes in camera streams, stores them, finds the moment you need, and controls who sees what. Shipped on an appliance, or supplied on its own.
NOX-A08 시리즈
NOX-A08 series
2U · 32/64/128ch · 8-bay · 240TB자체 설계 하드웨어에 NOX 소프트웨어를 탑재해 하나로 공급하는 2U 랙마운트 어플라이언스. 8베이 핫스왑 SATA, 이중 LAN·하드웨어 워치독으로 무인 현장에서도 스스로 복구합니다.Hardware we design ourselves, shipped with the NOX software already on it — 8 hot-swap SATA bays, dual LAN, and a hardware watchdog that recovers on its own.
NOX Mobile
NOX Mobile
Android · iOS현장 밖에서 영상을 확인하는 전용 앱. 실시간 멀티뷰와 녹화 재생, 이벤트 푸시 알림을 제공합니다.The app for checking footage when you're away from the site — live multi-view, recorded playback, and event push notifications.
OEM · 파트너십
OEM & partnership
화이트라벨 · 맞춤 개발White-label · custom devNOX 소프트웨어를 파트너 제품에 임베드해 파트너 브랜드로 출시할 수 있습니다. 하드웨어 제조사와 SI 파트너가 소프트웨어 개발 부담 없이 제품을 갖추게 됩니다.Embed the NOX capture, AI, and execution core into your own product and ship it under your brand — hardware makers and SI partners get an AI automation product without building the software.
그 위에서 AI가 판단하고 실행합니다
On top of it, AI judges and acts
데이터를 모아두는 것도, AI로 분석하는 것도 그 자체가 목적은 아닙니다. 목적은 현장에서 실제로 조치가 일어나는 것입니다. NOX가 모아둔 데이터 위에 판단과 실행을 얹어 하나의 파이프라인으로 묶어 드립니다.
Neither storing the data nor analyzing it is the point on its own. The point is that something actually gets done on site. On top of what NOX has already gathered, we add the judgment and the execution and wire all of it into one pipeline.
수집
Collect
카메라 영상만이 아니라, 규격이 제각각인 비정형 센서 데이터와 설비 로그까지 NOX가 한곳으로 모아 저장합니다. 기존 장비를 교체하지 않고 있는 그대로 연결합니다.
Not just camera streams — NOX pulls in unstructured sensor readings in whatever format they arrive, plus machine logs, and keeps them all in one place. We connect to what you already have instead of replacing it.
- 영상 스트림 수집Video stream ingest
- 비정형 센서 정규화Sensor normalization
- 설비 로그 수집Machine log capture
- 온프레미스 저장 · 검색On-prem storage · search
판단
Judge
Vision AI가 감지한 것을 VLM·LLM Agent가 다시 읽어 맥락을 판단합니다. “사람이 있다”가 아니라 “지금 이 상황이 정상인가”를 묻기 때문에, 규칙으로 미리 적어둘 수 없는 비정형 이상까지 잡아냅니다.
What Vision AI detects, a VLM or LLM agent reads again for context. The question isn't “is a person there” but “is this situation normal” — so it catches irregularities you could never have written down as rules in advance.
- Vision AI
- VLM · LLM Agent
- 비정형 이상 탐지Unstructured anomaly detection
실행
Act
판단 결과에 따라 미리 정의한 여러 후속조치 중 적절한 것을 선택해 실행합니다. 사람이 알림을 확인할 때까지 기다리지 않고, 판단 근거와 함께 조치 이력을 남깁니다.
Based on that judgment, the system picks and runs the right follow-up from the actions you defined — without waiting for someone to open a notification — and logs both the action and the reasoning behind it.
- 경보 · 현장 방송Alerts · PA
- 설비 제어Machine control
- 조치 이력 · 판단 근거 기록Action + reasoning log
이런 문제를 해결합니다
Problems we solve
아래는 대표적인 형태입니다. 실제로는 고객이 가져오신 문제에서 시작해, 그 현장에 맞는 자동화를 설계합니다.
These are the common shapes. In practice we start from the problem you bring us and design the automation around your site.
잡아내는 상황Catches공정이 비정상적으로 동작하는 순간A process starting to behave abnormally
자동 조치Runs즉시 알림 · 라인 정지 · 작업 지시 · 담당자 호출Alert · halt the line · issue a work order · page the right person
비정형 센서 분석 · 판단Unstructured sensor analysis 설비 · 환경 · 인프라Equipment · environment잡아내는 상황Catches단일 임계값으로는 잡히지 않는 복합 신호Combined signals no single threshold would catch
자동 조치Runs상황별로 다른 조치 선택 · 예지보전 알림A different action per situation · predictive-maintenance alerts
영상 기반 안전 · 보안 자동화Safety & security automation 작업장 · 시설 · 출입Worksites · facilities잡아내는 상황Catches보호구 미착용 · 위험구역 진입 · 쓰러짐 · 무단 출입Missing PPE · restricted-zone entry · a person down · unauthorized access
자동 조치Runs현장 방송 · 출입 차단 · 관제 에스컬레이션On-site announcement · access lockout · escalation
요청형 맞춤 자동화Custom automation on request 모든 현장Any site잡아내는 상황Catches“이런 상황을 이렇게 처리하고 싶다”는 요구“When this happens, I want it handled like this”
자동 조치Runs수집·판단·실행 파이프라인을 새로 설계·구축A collect-judge-act pipeline designed and built from scratch
감지하는 AI와, 처리하는 AI는 다릅니다
Detecting is not the same as handling
대부분의 AI 관제는 “무언가를 발견했다”에서 멈춥니다. 그 다음 조치를 사람이 하는 한, 야간·주말·인력 공백은 그대로 남습니다.
Most AI monitoring stops at “something was found.” As long as a human has to take it from there, nights, weekends, and staffing gaps stay exactly as they were.
| 항목Item | 일반 AI 관제Typical AI monitoring | YIYOL AI 자동화YIYOL AI automation |
|---|---|---|
| 역할Role | 일반 AI 관제Typical AI monitoring이상을 감지해 알림을 보냄Detects and sends a notification | YIYOL AI 자동화YIYOL AI automation상황을 판단하고 후속조치까지 실행Judges the situation and executes the follow-up |
| 다루는 데이터Data handled | 일반 AI 관제Typical AI monitoring영상 위주Mostly video | YIYOL AI 자동화YIYOL AI automation영상 + 비정형 센서 + 설비 로그 + 외부 시스템Video + unstructured sensors + machine logs + external systems |
| 판단 방식How it decides | 일반 AI 관제Typical AI monitoring사전에 정의된 규칙과 객체 분류Predefined rules and object classes | YIYOL AI 자동화YIYOL AI automationVision AI 결과를 VLM·LLM Agent가 맥락으로 재해석Vision AI results re-read in context by a VLM / LLM agent |
| 비정형 상황Irregular situations | 일반 AI 관제Typical AI monitoring규칙에 없으면 놓침Missed if no rule covers it | YIYOL AI 자동화YIYOL AI automation자연어로 정의한 상황까지 인식Recognizes situations described in plain language |
| 사람의 역할The human's role | 일반 AI 관제Typical AI monitoring알림을 하나씩 확인하고 직접 조치Reviews every alert and acts manually | YIYOL AI 자동화YIYOL AI automation예외만 처리, 나머지는 자동 진행Handles exceptions only; the rest runs itself |
| 남는 것What you're left with | 일반 AI 관제Typical AI monitoring이벤트 로그An event log | YIYOL AI 자동화YIYOL AI automation실행된 조치 이력 + 판단 근거 기록A record of actions taken, with the reasoning behind each |
| 데이터 위치Where data lives | 일반 AI 관제Typical AI monitoring클라우드 전송이 전제인 경우가 많음Often assumes upload to the cloud | YIYOL AI 자동화YIYOL AI automation영상·데이터는 사용자 장비(on-prem)에 그대로Video and data stay on your own hardware (on-prem) |
문제에서 출발합니다
We start from the problem
제품을 먼저 보여드리지 않습니다. 어떤 상황이 문제인지, 그 상황에서 무엇이 일어나야 하는지부터 함께 정리합니다.
We don't lead with a product. We start by working out with you which situation is the problem — and what should happen when it occurs.
01
문제 정의
Define the problem
어떤 상황을 잡아야 하는지, 잡았을 때 무엇을 해야 하는지를 현업과 함께 구체화합니다.
Work with your operators to pin down which situations must be caught, and what should happen when they are.
02
PoC 검증
Prove it
실제 현장 데이터로 판단 정확도를 검증합니다. 오탐·미탐 수준을 먼저 보고 도입 여부를 정하십시오.
Validate accuracy against your real data. See the false-positive and miss rates before you commit.
03
구축 · 연동
Build & integrate
카메라·센서·설비와 기간계 시스템을 연결하고, 상황별 후속조치를 정의해 자동화합니다.
Connect cameras, sensors, machines, and back-office systems, then define and automate the follow-up per situation.
04
운영 · 개선
Operate & improve
운영 중 발생한 오탐·미탐을 피드백해 판단 기준과 조치 시나리오를 계속 다듬습니다.
Feed real misses and false alarms back in, and keep refining both the judgment criteria and the action scenarios.